2026-06-23

Hans forskning ska ge mindre lidande

− Genom att få en bättre förståelse för heterogeniteten i Parkinson hoppas vi kunna förbättra diagnostiken, säger Eric Westman.

Eric Westman har utvecklat olika metoder för att kombinera hjärnavbildning med avancerad statistik och maskininlärning för att förbättra statistik och förstå de bakomliggande mekanismerna vid Parkinsons sjukdom.

När och hur väcktes ditt intresse för forskning?

– Mitt intresse för forskning väcktes när jag gjorde mitt examensarbete på AstraZeneca för många år sedan. Mitt projekt handlade om att kombinera mätningar från hjärnavbildning (magnetkamera) med multivariat dataanalys för att förstå de bakomliggande mekanismerna för neurodegenerativa sjukdomar. Jag började efter detta doktorera på Karolinska Institutet med professor Lars-Olof Wahlund som handledare. Han är en av pionjärerna inom hjärnavbildning i Sverige.

Hur skulle du vilja beskriva din forskning?

– Vi använder hjärnavbildning i kombination med maskininlärning för att bygga sjukdomsmodeller som förhoppningsvis kommer ge oss en bättre mekanistisk sjukdomsinsyn vid Parkinsons sjukdom.

Målet med många av de modeller vi bygger är att försöka identifiera olika sjukdomsmönster i hjärnan som bättre kan beskriva den individuella personens symtom, både motoriska och icke-motoriska, samt förutsäga progressionshastighet. På detta vis hoppas vi kunna karaktärisera sjukdomen bättre och få en bättre förståelse för den.

På vilket sätt kommer Parkinsonfonden bidra till din forskning?

– Eftersom vi har fått stöd i flera år i rad ger detta en stabilitet till vår forskning vilket är mycket viktigt för att kunna bedriva forskning. Vi kan behålla och utveckla den kompetens vi har i gruppen samt rekrytera in nya kompetenser som behövs för att driva forskningen framåt.

Vad kan din forskning betyda för personer med Parkinson?

– Genom att få en bättre förståelse för heterogeniteten i Parkinsons sjukdom hoppas vi kunna förbättra diagnostiken. Diagnosen som ställs är idag grunden för att utvärdera vilken typ av hjälp som patienterna kommer att få.

– Detta leder till att patienterna kan få ett mer skräddarsytt stöd från samhället, vilket innebär mindre lidande för patienter och deras anhöriga. Vi hoppas även underlätta framtagandet av nya läkemedel, samt strategier för prevention och framtida behandlingar. Jag hoppas att vår forskning kan komma till nytta för parkinsonsjuka inom de närmaste åren.

Vad är ditt mest aktuella projekt?

– Med hjälp av artificiell intelligens (AI) försöker vi förutsäga en persons biologiska hjärnålder, vilket kan vara skilt  från individens kronologiska ålder. En äldre hjärna är oftast associerad med mer atrofi (hjärnförminskning) och olika markörer för småkärlssjukdom samt till olika riskfaktorer för demens så som högt blodtryck och diabetes. Detta gör att vi tror att dessa personer (med en äldre hjärna) har en högre risk att utveckla kognitiva problem i framtiden, men detta måste vi utforska vidare i longitudinella studier.